어영정 교수, 인공지능대학원 지도 학생들과 ECCV에 논문 발표

 어영정 교수(응용정보공학전공, (겸)인공지능대학원)는 지도 학생들과의 연구 결과물인 아래 논문을 올해 10월 컴퓨터 비전 주요 학회인 ECCV(European Conference on Computer Vision)에 발표했다.

제목: FurryGAN: High quality foreground-aware image synthesis

저자: 배정민, 권민기, 어영정

project page: https://jeongminb.github.io/FurryGAN/

[사진 1. FurryGAN의 결과예시 및 사용 예]

– 기존의 generative adversarial networks는 이미지를 한 덩어리로 생성하여 그 이미지 안에 있는 물체를 사용자가 원하는 곳에 사용하려면 물체(전경)의 영역을 다시 뜯어내는 과정을 필요로 한다.

– 이 논문은 generator가 이미지를 전경과 배경의 조합으로 설계하고 털 수준의 세밀한 전경 마스크를 전경과 함께 생성하는 방법을 제시한다.

– 전경은 함께 생성된 전경 마스크로 손쉽게 떼어내 임의의 배경에 쉽게 삽입할 수 있다.

– 제시된 방법은 사람 얼굴, 동물, 건물 등 데이터셋을 타지 않고 일반적으로 좋은 성능을 보인다.

– 이 논문을 통해 생성된 이미지가 실생활에 적용되기 쉬워질 것으로 기대한다.

[사진 2. 학회장 사진]

[사진 3. 학회장 발표 기념사진 (좌)부터 응용정보공학전공 어영정 교수, 배정민, 권민기]